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OpenAI propone la inteligencia útil por dólar como nueva métrica de IA

La noticia en cinco frases

  1. OpenAI propone la Inteligencia Útil por Dólar como indicador económico para la IA.
  2. La medida principal sería el trabajo realmente completado y no los usuarios activos ni los tokens consumidos.
  3. La tarjeta de resultados considera la utilidad, el coste por tarea exitosa, la fiabilidad y los efectos de escala.
  4. Las empresas deberían medir los resultados dentro de cada flujo de trabajo y registrar correcciones y escalados.
  5. Las cifras de rendimiento de los modelos de OpenAI proceden del proveedor y no están verificadas de forma independiente.

Explicación completa

Sarah Friar sostiene que las métricas convencionales, como usuarios activos o tokens consumidos, no muestran si la IA produce resultados útiles. La tarjeta propuesta se centra en el trabajo relevante que supera un umbral de calidad. Combina su valor con el coste total de cada tarea exitosa, la fiabilidad del resultado y los efectos obtenidos al ampliar el uso del sistema.

El cálculo incluye más que el consumo del modelo. También contabiliza el tiempo de empleados, revisiones, reintentos, correcciones y trabajo posterior, antes de dividir el total entre las tareas que alcanzaron la calidad exigida. La fiabilidad distingue resultados utilizables de inmediato, resultados que requieren correcciones y casos que deben escalarse a una persona o a otro proceso.

OpenAI recomienda recopilar estas medidas directamente en los flujos de trabajo. Una mayor automatización requiere límites claros de acceso a datos, sistemas que la IA puede modificar y pasos explícitos de aprobación. GPT-5.6 y ChatGPT Work aparecen como ejemplos. Las cifras de rendimiento son evaluaciones del proveedor y no una confirmación independiente.

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¿Podemos medir vistas de página seudónimas y grabaciones de sesión?

Con tu consentimiento, PostHog EU mide qué páginas se abren y además graba tu sesión: los movimientos del ratón, los clics, el desplazamiento y el contenido mostrado se guardan como una reconstrucción reproducible. Las entradas escritas se enmascaran antes del envío. Los contenidos del inicio de sesión, el registro, la recuperación de contraseña, el chat del fundador, el campo de newsletter, la vista de tu correo, tus respuestas del cuestionario y las listas de comprobación no se graban en absoluto; en las páginas de inicio de sesión y registro la grabación se detiene. Las direcciones se guardan siempre sin parámetros de consulta. También se procesan un identificador de dispositivo aleatorio y datos técnicos de conexión como la dirección IP. Además se miden eventos de uso estrictamente definidos: hasta dónde se leyó un artículo, qué elemento se utilizó, qué llamada a la acción se pulsó, cómo terminó una suscripción al boletín, hasta dónde llegas en un curso o en el feed (registrando solo si una tarea fue correcta o incorrecta, nunca tu respuesta), qué vídeo inicias, si cambias de idioma y cómo terminó un intento de inicio de sesión o registro: sin la dirección de correo, sin la contraseña y sin el mensaje de error. Solo se transmiten valores de una lista fija y números enteros de rangos fijos: ninguna entrada y ningún texto libre. También etiquetamos por separado las visitas de producción, internas y de pruebas automatizadas, y derivamos si una visita procede de una interfaz conocida como ChatGPT, Claude o Perplexity a partir de un dominio de referencia conocido o de un valor de campaña estrictamente permitido. No se envían la dirección de referencia completa ni los parámetros de consulta, y esto no permite identificar un modelo de IA concreto. Si el enriquecimiento geográfico basado en IP está activado en el proyecto de PostHog, el servicio puede derivar aproximadamente el país, continente y región; no solicitamos la ubicación del navegador ni del GPS. Además, cada visita se asigna a un área de la página tomada de una lista fija (por ejemplo inicio, blog, herramientas, cuenta): se envía el área, no la dirección. También se miden indicadores de carga y estabilidad de la página (Core Web Vitals: LCP, CLS, INP, FCP), sin contenidos de red. Un clic en un enlace que lleva fuera del sitio se registra solo como dominio de destino de una lista fija, sin ruta, sin parámetros de consulta y sin el texto del enlace. En las herramientas Rueda de ideas, Etiquetado de IA y Reinicio de límites solo se mide el tipo de acción —por ejemplo girar, cambiar una opción, copiar o exportar—, nunca tus entradas ni los resultados. Más información sobre privacidad

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